A tanulmány célja egy olyan módszertani keret bemutatása volt, amely lehetővé teszi az élelmiszerláncban felmerülő új, még nem teljesen felismerhető, de potenciális kockázatok azonosítását és kezelését. A szerzők hangsúlyozzák, hogy az újonnan felmerülő kockázatok felismerése hatékony adatkezelést, előrejelzést és döntéshozatalt igényel, ám ezt nehezíti az adathiány és a releváns információk időben történő észlelésének kihívásai. A cikk egy fenntartható és visszakövethető munkafolyamatot mutat be, amely ötvözi a szakértői tudást és tapasztalatot a modern adatfeldolgozó módszerekkel. A kialakított azonosító rendszerrel 2020–2021 folyamán 58, tíz téma köré csoportosított, konkrét új kockázatot térképeztek fel a szerzők Magyarországon és az Európai Unióban. A megközelítés segítséget nyújt az élelmiszer-biztonsági hatóságoknak és az ipari szereplőknek abban, hogy proaktívan, minél előbb be tudjanak avatkozni a lehetséges veszélyek megelőzése érdekében. A tanulmány külön kitér arra is, hogy bár az AI-alapú módszerek ígéretesek, a folyamat végén mindenképp szükség van szakértői döntésre a kockázatok relevanciájának megállapításához.